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作者:jcmp      发布时间:2021-03-05      浏览量:0
非常优质的问题。数据采集和处理一直是科研

非常优质的问题。数据采集和处理一直是科研上比较头疼的事情,正如题主所说地球科学有各种数据包括海洋、大气、土壤、地质等等,其实它们都细分在不同领域而且零零散散。数据获取渠道也是五花八门,但关键在于如何精准定位到某个地区并且能直接提取该地区的大气、生态、地质等相关数据进行关联分析才是解决问题的根本所在。

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1、方法案例:

比如我们以分析山东省青岛市黄岛区为例。如图1所示为全球土壤信息系统(SIS)数据调用界面,里面囊括了植被指数、不同深层的土壤温湿度、蒸腾量、蒸散量、热通量以及气温降水量全气象要素等各类数据。

左侧三维地球上定位到黄岛区,经度119.75、纬度35.75。右侧栏目里选择一项如植被指数-NDVI,调好年份确定后就可以获取数据了。如图2所示为黄岛区2019年逐月植被指数。

如果你想考察植被指数和大气之间的关系,类似的操作可进一步查询黄岛区(119.75,35.75)同期气温、气压、降水量、地表温度、日照辐射等数据。如图3所示为青岛市黄岛区2019年逐月降水数据和气温数据。

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上图的气温数据有点复杂,简单翻译一下。Avg:月平均气温,Max:月内最高气温,MaxAvg:月平均最高气温,Min:月内最低气温,MinAvg:月平均最低气温,lat:纬度,lon:经度,month:月份,year:年份。

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不难发现图2、图3中所有调出来的数据经纬度都指向同一个点(119.75,35.75),这样我们就把植被、大气等相关数据都定位在了黄岛区,大大减轻了数据采集和处理的负担。如果再加以分析,必然能获取很多有价值的发现。

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